2017年的预测:综合智能的崛起

2017-02-13 09:37:00 作者:佚名 分类 : 人工智能

  说到人工智能(AI),2016年是许多突破性技术的元年:特斯拉自动辅助驾驶系统准确预测了一起汽车碰撞事故、人工智能助理Alexa可以接受请求、白宫发布人工智能报告、谷歌的AlphaGo打败世界围棋冠军等等。虽然2016年已经过去,但随着人工智能不断渗透生活的方方面面,不断开拓新领域,它将在2017年取得更大的进步。

  我们对2017年的人工智能有如下预测:

  个性化人工智能

  2016年更多的是消费类人工智能产品。Alexa、Siri、Cortana等已成为手持设备的标配,亚马逊甚至对外开源Alexa程序。展望2017,希望人工智能更多地应用于APP,也希望更多的科技公司向亚马逊学习,对外开源人工智能程序。

  通过这种协作的方式来促进人工智能发展,我们终将迎来个性化人工智能,迎来大量独特的高度智能化的人工智能应用。

  更健谈的聊天机器人

  和Siri或者Alexa聊天,就像同一条船上的两个人向相反的方向划船,船完全不会移动。一方面,这些聊天机器人都没有多少幽默感;另一方面,它们沉闷,直白,并没有太多的话要说。

  但2017年,这一切都会改变

  NVIDIA的副总裁兼总经理Jim McHugh预测,2017年将会出现通过图灵测试的聊天机器人,它们会像人一样做出反应,一般人甚至无法区分它们是人还是机器。随着机器学习、自然语言处理和模式识别技术的不断发展,机器终将具备这种超能力,继而衍生出更多情感化直觉化的人工智能程序。

  Microsoft Research的技术研究员兼董事总经理Eric Horvitz说,“接下来的一年,我们距离以人为中心的人工智能系统更近了。以人为中心的人工智能系统将更深入理解人类价值观和思想(如识别我们在邮件和短信中作出的承诺),它们在一次会话过程中可以解决多个问题。这样,人机对话将更流畅自然。”

  相信不久之后,你就可以和Alexa建立深刻、有意义又有趣的会话了。

  机械认知(Cognitive Machinery)

  Ovum大脑表示,“2017年,机器学习将极大地改变大数据分析技术。”深度学习和神经网络前景大好,甚至有可能实现某种可提供服务的类人类智能的机器。这并非难以置信,因为它们模拟人类大脑的分层认知处理机制。

  随着并行处理能力的大幅度提高,网络可以处理更大规模的数据块,因此2017年,机器学习有望取得更大的进步。“生成式对抗网络”(Generative adversarial networks,GAN)是机器学习领域的又一大事。GAN本质上是一对模型——一个从数据集中学习,另一个判别数据的真假。

  2017年,人工智能步入“可怕的两岁(Terrible Twos)”阶段,认知也逐渐成熟,机器将变得更加智能。

  心灵伴侣

  微软人工智能与研究事业部(Microsoft AI and Research Group)的执行副总裁Harry Shru对2017年人工智能的发展充满期待:

  “2017年,人工智能将更加民主化。随着技术的进步,计算机可以看、听、甚至理解真实世界,这样极大地提高了人类的工作效率。我们的生活也将更加丰富多彩,疾病、愚昧和贫穷等社会问题也将迎刃而解。”

  以上似乎是人们对2017年的人工智能的共同期待。这不是神秘的奇点,也不是早期机器心灵的突然“觉醒”。这是想象,真实情况远比这平淡。

  如果把人工智能系统看做遵从制造者心意的工具的升级版,同时它具备有限的、几乎本能的意识,那么我们似乎正在建设一个机器与人类积极合作的世界。所以,不必期待2017年Skynet或HAL 9000的到来,并没有那么神奇。目前,我们正处于人工智能起步阶段,正努力让人工智能系统具备生物般的感观和反应能力。

  至于2018年,那又将是另一个故事了。

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