科学家用无人机清洁医院,减少传染性疾病的爆发

2017-01-12 13:20:00 作者:佚名 分类 : 人工智能

  2012 年,神经科学家 TED Talker,发明家 James Kozloski's 的妻子 Sumali 在美国康涅狄格州的护理学校工作时,康涅狄格州正好在努力处理一些患者感染比例高的医院。正如 CDC 记录显示的那样,康涅狄格州约 8 万例年度病例中,爆发了 914 例“超级虫”甲氧西林耐药金黄色葡萄球菌(MRSA)感染病例,相比较来说,加利福尼亚州比康涅狄格州多 3,500 万人,但 2012 年仅有 728 例 MRSA 感染病例。对于 Sumali 和她的同事来说,这意味着从穿上白大褂到清洁表面,这每个过程都需要花费更多的时间。

  预防 MRSA 感染的最佳措施是,从手到衣服都需要保持清洁

  James 有一个想法是:是否一个小无人机能够使医院的门把手、台面和床栏杆免受MRSA污染?

  James 与科学家、发明家 Cliff Pickover,以及来自 IBM 墨尔本实验室的工作场所安全主要发明人 Tim Lynar 和数学家 John Wagner 合作之后,他们提交了无人机的创意和技术细节,并且被授予专利,专利号为 9,447,448,这是一项关于无人机微生物分析系统的发明。

  无人机能够净化我们看不到的地方

  去年在美国出售了超过 100 万台无人机。无人机可以作为军事工具,也可以公共使用,无人机的发展速度几乎与感染性疾病在医院的传播一样快。James 设想小无人机能够飞进医院的病房进行扫描分析,如果需要,还可以在病人进入病房之前清洁病房表面。

  Cliff 说「无人机适合用于清洁人员难以到达的地方,甚至可以记忆哪些地方需要清洁,例如陈列柜顶部,或者能够在有限空间内进行清洁。我们的无人机系统凭借认知能力,可以了解哪些物体表面更容易积累特定的微生物,以便为医院工作人员提供建议并执行灭菌程序」

  每 100 个人中有 2 个携带 MRSA。MRSA 传播很容易,即使人们使用适当的设备和预防措施依旧可能被感染。具有认知技术的自主无人机可以识别和确认 MRSA,找到 MRSA 后,分析其可能传播的时间和地点并提醒医院工作人员。通过无人机或无人机队收集微生物样本,医院可以为患者提供更加安全的环境。

  医院净化不仅包括派遣清洁人员来擦拭和消毒污染区域,还有分配一个或多个净化无人机到污染区域。净化无人机可以寻找并识别相应的区域并使用各种方法消毒污染区域,所述方法包括喷洒消毒剂、将污染区域暴露于紫外线(UV)下或采用其他方式消除微生物。

  James 说「这个专利是通过使用新的收集和分析数据的方法来保护医院,制造厂,甚至农场免受微生物侵袭。 微生物分析综合系统可以使用一些“蜂巢式”自主无人机来“看到”环境中的微生物,而后分析、处理、预测微生物的传播」

  医院病人和工人并不是微生物无人机分析系统的唯一受益人。无人机基本可以监测和绘制细菌感染的任何地方。 在美国,每六个患者中就有一个人所患疾病是通过消化道传播的。 微生物通过消化道传播疾病,造成了 128,000 人住院,3,000 人死亡,耗费 90 亿美元用于治疗。 如果智能无人机可以在商店,加工厂,农场等更多的地方发现并消除细菌? James,Cliff,Tim 和 John 发明的微生物无人机分析系统专利正是建立了这样的蓝图。

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