雾霾年 AI怎样协助参与治霾

2017-01-03 09:16:00 作者:高铭 分类 : 人工智能

  29日下午,北京等地阳光灿烂,空气质量优良。但这恐怕是2016年的最后一个好天气了。一场“跨年”重霾已在路上,这也将成为新年的第一场重污染天气,可能持续到2017年1月6日。

  据央视报道,中国环境监测总站最新监测,30号傍晚至2017年1月5日,京津冀及周边区域大气扩散条件逐步转差,污染物开始积累。京津冀中南部、山西南部、河南北部等地空气质量以重度污染为主,局地可能出现严重污染。

  今年冬天,许多城市都陆续遭受雾霾侵扰,雾霾红色预警屡见报端。一部分城市因为雾霾过重,飞机都无法起降了。以前没见雾霾多严重的地区也开始雾霾预警,完全称得上“雾霾之年”。

  那么人工智能怎样参与扛霾呢?

  政府篇

  今年,政府和相关部门将配备来自IBM微软的预测工具,这两款工具去年已经经受过严格的测试。

  其中,北京市政府装备的 IBM 预测工具能将传统的数据源,如分布于北京的 35 个官方空气污染监测站数据和来自环境监测站、公交系统、气象卫星、地形图、经济数据甚至社交媒体的数据进行合并分析。而微软的预测系统则负责整合分布于全国的 3000 个监测站的数据。这两款工具都能将传统的大气化学物理模型与数据统计工具(如机器学习)相结合,以便用更短的时间做出更准确的预测。

  眼下,IBM 在未来三天雾霾预测准确度上已经超过 80% ,在 7-10 天的预测上精确度也在 75% 左右。

  微软现在则负责为中国环保部提供 48 小时的雾霾预测,2015 年时,它在预测北京未来 6 小时内雾霾情况的准确度上已经达到 75% ,而未来 12 小时则可达 60% 。

  事实上,将物理模型与机器学习相结合来完成空气质量预测是一个非常活跃的研究领域。作为大气科学家,他认为将纷繁复杂的数据相结合是个正确的选择:每种数据都含有重要信息,而且它们并不会相互妨碍。

  借助这些预测工具,北京市政府声称已经取得了显著的成效。据政府引用的数据显示,2015 年的细颗粒物污染水平比 2014 年降低了 6% 。

  治理雾霾与经济发展不是仇敌,两者必须共生共存,不能偏废。

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