人机大战“辩论赛” AI完胜人类

2018-06-20 11:32:00 作者:网易智能 出处 : 论坛

  日前,IBM 公司发布了被称为Project Debater的人工智能系统,这个系统与经验丰富的人类辩手之间举行了两场辩论,以展示它已经拥有的强大能力。

  Debater在两次辩论中均获胜

  Project Debater亮相在IBM位于旧金山办公室的包装舞台上,该系统内嵌有一个6英尺高的黑色面板,并带有一个蓝色动态“嘴巴”。这是人类辩论者Noa Ovadia和Dan Zafrir的最强大对手,它站在附近领奖台后面。

  几年来,IBM一直在公司内部进行人类与 Project Debater 之间的辩论,这次演示是首次公开辩论。虽然 Debater 在短时间内收集了大量支持其论点的证据,但是有时候的答辩会超出边际,偶尔也会表达错误。虽然机器在很多方面都表现地不太自然和磕绊,但这场史无前例的事件让人想起了计算机如何学习如何应对非结构化的人类决策世界,代表着对话式人工智能向前迈出了一步。

  对于两次短暂的辩论,参与者必须准备一份四分钟的开幕词,然后是四分钟的反驳和两分钟论证总结。开幕辩论的主题是“我们应该资助太空探索”,其次是“我们应该扩大远程医疗的应用”。

  Debater 的设计目的是分析单个辩论问题,然后扫描众多文档(从维基百科到杂志和新闻文章)中的数十亿个句子,以形成自己的论点、准备反驳对方观点的陈词以及总结陈词。

  Debater 与人类对手分别有 4 分钟时间陈述自己的论点,4 分钟时间反驳对方的论点,2 分钟时间做总结陈词。与站在讲台后面的人类辩手不同,代表Debater 的是一个跟人一样高的黑色方尖碑,当显示 3 个圆点时就表示它在倾听或者准备论点。

  该程序严格遵守辩论形式,概述论点,并通过从科学研究和全球事件中获取的事实来直接回应人类对手提出的论点。Debater 还一度比较准确地指出了对手所犯的事实错误。尽管这一举动在政治辩论中很常见,但是因为这是人工智能系统做出的应对,所以显得弥足珍贵。

  在这两场辩论中,观众们都投票赞成票给Project Debater系统,其在传达的信息量方面表现更好。尽管AI系统出现了一些失误,但观众们在第二场辩论中投票认为AI系统在说服观众立场方面,比其人类对手Zafrir更具说服力。

  机器以自信的节奏、有组织的结构发言,但缺乏语言精确度和议论清晰度。例如,在太空辩论期间,它几次重复了空间探索对经济有利的因素,使用的语言略有不同。在其他时候,AI系统以不自然的方式插入了随机语和引语。有一次,AI系统提到宇航员Scott Kelly,然后说“配音”,表明这部分论点是从视频记录中提取的。如果没有手势(好,完全没有双手)或面部表情,观众在听过机器人辩论者时仍然难以保持联系和交流。

  AI的辩论能力经过六年研发

  不过值得注意的是,有很多IBM员工可能一直在为他们的创作提供支持。IBM希望这项研究最终能够使一个更复杂的虚拟助理能够吸收大量不同的信息集合,以帮助建立有说服力的论点并作出明智的决定——不仅仅是回应简单的问题和命令。Project Debater是IBM处理非常大型数据集的能力的展示,其中包括几十个主题的数百万篇新闻文章,然后将论点片断变成流畅的文章——这是计算机的一项挑战性任务。

  该公司已经花费了6年的时间来开发Project Debater的辩论能力,包括数据驱动的演讲能力,在演讲中识别关键声明的听力理解以及制定原则性论据的能力。它扩展了IBM超级计算机Watson的功能,公司正在使用它来挖掘庞大的内部数据集,包括帮助医生诊断不同类型的癌症。

  近70年来,人工智能系统在一定程度上是通过学习西洋跳棋和国际象棋等游而发展起来的。1997年,IBM的深蓝程序在国际象棋中击败加里卡斯帕罗夫(Gary Kasparov );2011 年,IBM Watson 在《危险边缘》(Jeopardy)比赛中取胜。几年后,Google 的 Alpha Go 打败了顶级围棋冠军;一个名为Libratus的程序击败了全球四大顶级扑克玩家。而这次里程碑式的辩论发生在人与机器之间的多次相似的对决之后。

  用语言和推理来辩论是一个更加复杂的游戏。“国际象棋的规则很少。即使对于更为复杂的围棋来说,我们仍然在谈论一个非常有限和明确界定的空间”。参加辩论的邓迪大学技术中心教授Chris Reed说。“对语言而言,它不是那么明确。”他说。“关于什么构成转折和游戏规则,灵活性更大。”

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