2016年机器人行业十大热词

2017-01-03 09:17:00 作者:佚名 分类 : 人工智能

  近年来,随着我国人口红利逐步降低,生产力成本上升以及产业结构升级需要,“机器换人”成为制造业的潮流代名词,中国工业机器人的高速增长时代已经到来。

  2016年是机器人发展元年,在这一年里,我国的机器人产业高潮迭起、行业不断重组整合、市场秩序不断完善、产业发展异常活跃,整体呈现出健康发展态势。让小编来带领大家一起来挖掘2016年机器人行业的十大热词。

  热词一:人工智能

  2016年即将过去,这一年中相信诸位ICT业内人士听得最多的词就是AI(人工智能),无论是企业还是媒体,凡是和ICT着边的,都多少要冠以AI的字眼。

  作为第三个大时代的变革核心,人工智能正化于无形,成为数据、服务、产品接入人类生活的重要入口。只有通过情感计算实现人工智能的情商,才能与人类建立信任并最终融入人类世界。

  人工智能发展条件的成熟同时催生了大量人工智能创业企业。截止2016年11月,VentureScanner将1485家人工智能公司划分为13个细分行业,包括深度学习/机器学习(通用)、深度学习/机器学习(应用)、自然语言处理、计算机视觉/图像识别(通用)、计算机视觉/图像识别(应用)、手势控制、虚拟私人助手、智能机器人、视频内容识别、内容感知计算、语音识别、推荐引擎、语音到语音翻译13个细分行业。其中深度/机器学习(应用)分类以约436家企业的数量遥遥领先,自然语言处理公司数量232家位列第二。

  热词二:机器换人

  当前工业生产中,机械化水平越来越受到重视,“机器换人”成为一股新风气,特别是在用工荒、劳动力成本提高、生产规模扩大的背景下。

  随着珠三角地区持续掀起“机器换人”的浪潮,在工业领域,实体制造业企业向工业机器人智能装备转型的氛围日渐浓厚。智能设备的出现极大加快了相关制造企业的智能化转型进程,传统的工业制造生产线发生了翻天覆地的变化,并全新阐释了智能制造。在这一过程中,不管是企业和工人都将直面机器人浪潮所带来的种种颠覆性变化。

  “机器换人”既能缓解用工压力,降低管理成本,也能提升生产效率,许多苏州企业正在积极推进。特别是数控机床、工业机器人等机械制造企业,生产工艺、流程相对稳定,“机器换人”正在逐步实施。

  热词三:智能工厂

  2015年,我国提出了“中国制造2025”,其目标涵盖了“工业4.0”,但涉及的内容更加繁多。在强化工业基础能力、提高创新能力、加强质量品牌建设、提高国际化发展水平等附加任务的同时,要重点发展智能制造产业。而整个智能制造体系的综合呈现,就是智能工厂,因而这一产业的核心目标便是建设智能工厂。2016年以来,多个大企业都在智能工厂上下了大功夫。

  在各项政策的助力下,越来越多的制造业企业开始主动拥抱智能制造,并积极应用云计算大数据、机器人等相关技术,建设和布局智能工厂。据各地地方政府统计显示,不少地区的制造业企业均在智能制造领域展开布局,相关技术已经进入应用层面。

  当前,智能工厂建设已成为智能制造产业发展的重中之重。业内人士预言,未来三年将是“机器换人”计划大力实施的阶段,未来制造业的转型已在积极实施中,智能工厂的发展蓝图也会日渐清晰。

  热词四:互联网+

  互联网+机器人模式是一种针对工业机器人营销模式的创新,此模式旨在改变工业机器人领域原有的以集成商为中心的销售形式,转变为以最终用户为中心的销售形式。减少产业链上的环节,降低用户的采购成本,提高对用户服务的质量。

  这种模式具有行业针对性,是互联网思维改变传统产业的一种模式创新,一种以终端用户为中心的平台化价值传递和服务模式。

  互联网+机器人模式下,价值由产品提供者和服务者共同为终端用户提供,这些供应者以终端用户为中心,围绕终端用户为用户提供核心技术、产品或服务。突出价值传递。互联网机器人模式旨在减少中间环节,将链式价值传递模式,改变为以终端用户为中心的价值传递模式。

  热词五:工业4.0

  工业4.0是基于智能制造的第四次工业革命,由德国率先提出,旨在通过实体物理系统(Cyber-PhysicalSystem,CPS),即信息通信技术与自动化制造相结合,将制造业进一步智能化。

  工业4.0的实现分为四个阶段:第一阶段是智能单机设备的互联;第二阶段是通过传感和射频等数据记录和采集器实现工厂的数字化;第三阶段是材料、软件和硬件的系统集成;最后就是工业4.0的实现,即各个数字化工厂之间的互联。

  近年来,伴随着“中国制造2025”以及“互联网+”的广泛普及,作为以打造工业强国的后工业市场逐渐从过去的“制造”逐步往“智造”升级,传统式工业产业转型之路慢慢苏醒,打造具有技术竞争力的“工业4.0”智能产品,已成为当下我国工业产业链的一项重要命题。

  热词六:AlphaGo

  AlphaGo是一款围棋人工智能程序,由谷歌(Google)旗下DeepMind公司的戴密斯·哈萨比斯、大卫·席尔瓦、黄士杰和与他们的团队开发。其主要工作原理是“深度学习”。这个程序在2016年3月与围棋世界冠军、职业九段选手李世石进行人机大战,并以4:1的总比分获胜。不少职业围棋手认为,阿尔法围棋的棋力已经达到甚至超过围棋职业九段水平,在世界职业围棋排名中,其等级分曾经超过排名人类第一的棋手柯洁。

  阿法狗给人留下的深刻印象之一是,它可以每天自我对弈上百万次来提高棋力,这种训练力度让人类棋手叹为观止。

  阿法狗所谓的‘深度模仿’就是引进了类似人类大脑的思维方式,这让机器人行业实现了划时代的飞跃,除了引进了人类的思维方式之外,阿法狗最大的长处是没有人类的感情,可以说他完全冷酷无情,这对于博弈的竞技活动来说尤为重要!阿法狗不会动摇、沮丧、后悔、懊恼,这一点比有石佛之称的李昌镐坚韧不拔。

  阿法狗还擅长深度学习技术和强化学习技术,这两项智能技术已经从本质上让机器人具备了人类大脑的主要特点!

  热词七:云计算

  机器人就是云计算与机器人学的结合。就像其它网络终端一样,机器人本身不需要存储所有资料信息,或具备超强的计算能力,只是在需要的时候可以连接相关服务器并获得所需信息。

  对云计算的定义有多种说法。对于到底什么是云计算,至少可以找到100种解释。现阶段广为接受的是美国国家标准与技术研究院(NIST)定义:云计算是一种按使用量付费的模式,这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问,进入可配置的计算资源共享池(资源包括网络,服务器,存储,应用软件,服务),这些资源能够被快速提供,只需投入很少的管理工作,或与服务供应商进行很少的交互。

  云计算技术的这些年已经发展成熟为大众化的服务平台,无论是IAAS、PAAS还是SAAS,它们所提供的基础技术平台为人工智能技术的实现和应用落地提供了强大的后台保障。云计算降低了IT资源使用门槛,为数据集中化创造了基础,极大地促进了大数据产业的发展。

  热词八:人机协作

  人机协作是工业机器人发展的新形态,把人的智能和机器人的高效率结合在一起,共同完成作业;简单来说就是“人”直接用“手”来操作机器人。业内目前已经达成共识:人机协作是机器人进化的必然选择,其特点是安全、易用、成本低,普通工人可以像使用电器一样操作它。

  人机协作机器人确保了人和机器人之间无需防护栏可安全合作,也可以不限定地点和任务灵活地应用。通过这种方案,员工可以根据要求的件数在不同的生产位置和出于不同的目的使用所需数量的机器人。

  热词九:中国制造2025

  中国制造2025,是中国政府实施制造强国战略第一个十年的行动纲领。它并不是一个一般性的行业发展规划,而是着眼于整个国际国内的经济社会发展、产业变革大趋势所制定的一个长期战略性规划,不仅要推动传统制造业的转型升级和健康稳定发展,还要在应对新技术革命的发展当中,实现高端化的跨越发展。

  实现“中国制造2025”目标需完成九大任务,包括提高国家制造业创新能力、推进信息化与工业化深度融合、强化工业基础能力、加强质量品牌建设、全面推行绿色制造、大力推动重点领域突破发展、深入推进制造业结构调整、积极发展服务型制造和生产性服务业、提高制造业国际化发展水平。

  多方发力实施的“中国制造2025”是今年中国工信工作的一大亮点。

  热词十:四大家族

  在世界工业机器人业界中,以瑞士的ABB、德国的库卡、日本的发那科和安川电机最为著名,并称工业机器人四大家族。它们在亚洲市场同样也是举足轻重,更占据中国机器人产业70%以上的市场份额,几乎垄断了机器人制造、焊接等高阶领域。

  四大家族的起家皆是从事机器人产业链相关的业务,如ABB和安川电机从事电力设备电机业务,发那科研究数控系统,库卡最初从事焊接设备。最终他们能成为全球领先的综合型工业自动化企业,都是因为掌握了机器人本体及其核心零件的技术,并致力投入研究而最终实现一体化发展,这才有了今日工业机器人四大家族的美誉。

  作为全球机器人的引领者,“四大家族”多年来都是行业风向标,收入也远超其他同行。不过,“四大家族”也不是高枕无忧。教客户使用机器人是他们在发展过程中面临的最大困难之一。

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