2017年,关于人工智能的9项预测

2017-02-10 09:05:00 作者:佚名 分类 : 人工智能

  人工智能在2016年大热,短时间内热度仍不会消退。过去一年内的投资、收购、试验、公司重组和技术突破等一系列活动,都将对2017年的人工智能领域产生巨大影响。以下是对2017年的九个预测:

  1 不再夸夸其谈

  人工智能将“落地”。我们将不再侃侃而谈人机大战,Skynet预测等,相反,我们将更注重如何通过人工智能更加有效地利用大规模数据。人们一旦意识到人工智能真正的价值和当前发展现状,将不再一味地炒作人工智能,而是开始思考人工智能真正能做什么。人工智能为社会经济生产做出了巨大贡献。2017年,将进一步深入研究人工智能,将其应用于业务流程外包、计算机视觉、自然语言处理等领域中。人工智能与现有系统相结合,将极大地丰富我们生活,改善现有业务模式。

  2大范围整合和开发人工智能

  人工智能将渗透到软件开发、业务流程、大数据处理等方方面面。无论是小型公司(如Algorithmia,Clarifai,GumGum,Init.ai,Orbital Insights,Sentient Technologies等),还是大型企业(例如Amazon, Apple, Baidu, Facebook, Google, IBM, Microsoft, Salesforce, Softbank, Tencent等),都将取得突破性进展。

  3 寻求专业知识指导

  我们都将意识到,专业型人才对于人工智能应用来说是多么关键。我曾与多位世界领先的专家合作过,他们因为缺乏准确的针对特定领域的的见解,而无法轻松地应用人工智能。毕竟,像神经网络之类的算法,虽然可以在没有明确指令下学习,但仍然需要大量的训练数据。

  4 只构建“智能”型应用

  例如,智能(或者更智能)购物。人工智能技术将处理并分析大规模市场和顾客数据,以提供更好更安全的在线购物体验。又例如,当前的Siri,Cortana,Google Now,Alexa以及其他自然语言应用虽然看起来很有趣,但在实际应用中,经常出错,用户体验并不好。2017年,语音将作为人机交互的主要方式。

  5 深入医疗应用

  人工智能与医疗相结合,这一过程推进缓慢,但我们确实很需要这样的应用。我个人的梦想是,将积压的大规模医疗记录数字化,这样有助于医疗人员智能化护理,提高工作效率,降低成本。更大胆一点,希望可以从退伍军人事务部(Department of Veterans Affairs)开始实施。

  6 深入农业应用

  无人机将从空中和陆地全方位检测农作物生长,并为农作物提供所需营养物质;人工智能软件将处理并分析农作物数据,辅助农民决策。毕竟,我们虽然有“采猎者的心”,但农作物还是“古老的农作物”。

  7 一些工作实现自动化

  通过计算机视觉、自主导航、遥感、智能决策等人工智能技术,诸如司机(如卡车、出租车)、仓库运输、制造业等传统工作将越来越多地由计算机辅助完成,甚至是直接由机器人完成。过去由人类手工完成的、危险的、成本高昂的或者无法完成的任务,都将由机器自动化完成。但这样的话,我们将需要创造新的工作岗位,重新培训人才。

  8 加强安全保障

  人工智能将对国家安全至关重要。人工智能起步初创公司并未过多考虑到安全问题(不仅仅是网络安全)。我们需要人工智能技术保护边界、电网、警务人员、急救人员以及“软”设施等安全。

  9 加强道德约束和规则指导

  我们需将人工智能约束在道德范围内。想象一下,如果人工智能是一把锋利的手术刀,手术时,手术刀哪怕偏离一个细微角度,对社会的影响都是不可估量的。希望新联邦政府投资国防高级研究计划署(DARPA),并且在听取业内各公司的意见后,可以发布一份自愿遵守的行业指导规则,从而减少人工智能应用中的个人偏见。

  新的一年,也许我对人工智能过于乐观,但不管怎样,我相信人工智能将在许多方面改变我们的生活。我迫不及待地想看看人工智能在2017年将带来什么样的惊喜,也很想听听你们的想法、愿景或者恐惧。

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